NVIDIA DLSS-Technologie (2024)

NVIDIA DLSS 3

DLSS ist ein revolutionärer Durchbruch bei der KI-Grafik zur Steigerung der Leistung. DLSS3 nutzt die neuen Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und den Optical-Flow-Beschleuniger auf Grafikkarten der GeForce RTX40-Serie, um mithilfe von AI zusätzliche Frames zu erstellen und die Bildqualität zu verbessern.

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    DLSS 3 performance is off the charts

    – Digital Trends

    It's the dark arts, and it's rather magnificent

    – PC Gamer

    A game changer

    - Overclock3D

    Tremendous

    - VG247

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    DLSS-Funktionen


    Super Resolution undDeep Learning Anti-Aliasing

    (Alle GeForce RTX-GPUs)

    Frame-

    Generierung

    (GPUs der GeForce RTX 40-Serie)

    Ray
    Reconstruction

    (Alle GeForce RTX-GPUs)

    DLSS 3.5

    DLSS 3

    DLSS 2

    DLSS-Frame-Erstellung

    Steigert die Leistung mithilfe von AI, um mehr Frames zu erstellen und gleichzeitig die hervorragende Reaktionsschnelligkeit mit NVIDIA Reflex beizubehalten. DLSS analysiert sequenzielle Frames und Bewegungsdaten des neuen Optical-Flow-Beschleunigers auf Grafikkarten der GeForce RTX40-Serie, um zusätzliche qualitativ hochwertige Frames zu erstellen.

    *Aufgenommen mit GeForce RTX4090 bei 3840x2160, Neues Raytracing: Overdrive-Modus, DLSS3, Pre-Release-Build.

    DLSS-Strahlenrekonstruktion

    Verbessert die Bildqualität für alle GeForce RTX-Grafikkarten durch Einsatz von AI, um zusätzliche Pixel für Szenen mit intensivem Raytracing zu generieren. DLSS ersetzt manuell abgestimmte Denozer durch ein von einem NVIDIA Supercomputer trainiertes AI-Netzwerk, das zwischen den gesampelten Strahlen qualitativ hochwertigere Pixel erzeugt.

    *Captured with GeForce RTX 4090 at 3840 x 2160, highest game settings and RT Overdrive mode

    Superhohe DLSS-Auflösung

    Steigert die Leistung aller GeForce RTX-Grafikprozessoren durch die Verwendung von KI zur Ausgabe von Bildern mit höherer Auflösung aus einer Eingabe mit niedrigerer Auflösung. DLSS nimmt mehrere Bilder mit geringerer Auflösung auf und verwendet Bewegungsdaten und Rückmeldungen aus früheren Bildern, um Bilder in nativer Qualität zu rekonstruieren.

    *Captured at 3840 x 2160 resolution, highest game settings

    Deep Learning-Anti-Aliasing

    Bietet eine höhere Bildqualität für alle GeForce RTX-Grafikkarten mit AI-basierter Anti-Aliasing-Technologie. DLAA verwendet dieselbe Super Resolution-Technologie, die für DLSS entwickelt wurde, und rekonstruiert damit ein Bild in nativer Auflösung, um die Bildqualität zu maximieren.

    *Captured at 3840 x 2160 resolution, highest game settings

    NVIDIA DLSS-Technologie (1)

    Superhohe DLSS-Auflösung

    Steigert die Leistung aller GeForce RTX-Grafikprozessoren durch die Verwendung von KI zur Ausgabe von Bildern mit höherer Auflösung aus einer Eingabe mit niedrigerer Auflösung. DLSS nimmt mehrere Bilder mit geringerer Auflösung auf und verwendet Bewegungsdaten und Rückmeldungen aus früheren Bildern, um Bilder in nativer Qualität zu rekonstruieren.

    Steigere deine Leistung mit KI.

    NVIDIA DLSS-Technologie (2)

    3840x2160 Auflösung, höchste Einstellungen, DLSS Super Resolution, Performance-Modus, DLSS Frame Generation auf RTX 40-Serie, i9-12900K, 32GB RAM, Win 11 x64. Cyberpunk2077 mit dem neuen Raytracing: Technologievorschau des Drive-Modus basierend auf Pre-Release-Builds.

    Transformiere deine Lieblingsspiele.

    DLSS verändert die Branche und ist mittlerweile in über 400Spielen und Apps verfügbar, von den größten Blockbustern wie Cyberpunk2077 und Alan wake 2 bis hin zu Indie-Favoriten Jusant–und es kommen regelmäßig neue Spiele hinzu.

    Erlebe DLSS in der Praxis.

    Sieh dir an, wie DLSS die Leistung deiner Lieblingsspiele vervielfacht.

    NVIDIA DLSS 3 | KI-gestützte Leistung in deinen Lieblingsspielen und -Apps

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    Supercomputer-Leistung

    DLSS nutzt die Leistung der Supercomputer von NVIDIA, um das KI-Modell zu trainieren und regelmäßig zu verbessern. Die neuesten Modelle werden über Game-Ready-Treiber für deinen GeForce RTX-PC bereitgestellt. Tensor Cores nutzen dann die teraFLOPS an dedizierter KI-Leistung, um das DLSS-AI-Netz in Echtzeit auszuführen. Dadurch erhältst du die Leistungsfähigkeit des DLSS-Supercomputer-Netzwerks, mit dem du Leistung und Auflösung verbessern kannst. Und mit der Zeit nimmt sie noch zu.

    Aktuelle DLSS-Neuigkeiten

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    Author: Annamae Dooley

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    Name: Annamae Dooley

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